对于从事大数据分析的人来说，工作中会经常用到许多数据分析模型，但对于小白来说，一些常见的分析模型还是得掌握的。下面就来说说大数据分析模型包括哪些，一起来看看吧!

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1. 行为事件分析模型

行为事件分析是研究一个行为事件的发生对企业组织价值的影响及其程度的模型。企业利用它来跟踪或记录用户的行为或业务流程，如用户注册、浏览产品详细信息页面、成功投资、提现等。通过研究与事件相关的所有因素，挖掘用户行为事件背后的原因和交互影响。

2. 漏斗分析模型

漏斗分析是一套过程分析，它是科学地反映用户行为状态和用户从开始到结束阶段的转化率的重要分析模型。

3.保留分析模型

保留分析是一种分析模型，用于分析用户参与/活动水平，并查看有多少用户执行了最初的行为并继续执行后续行为。这是衡量产品对用户价值的重要方式。

4. 分布分析模型

分布分析是在特定指标下对用户使用频率和总量的分类和呈现。它可以显示单个用户对产品的依赖程度，分析客户在不同地区、不同时间购买的不同类型产品的数量和频率，帮助运营人员了解客户的现状和客户的运营情况。

5. 单击分析模型

这意味着在一个页面或一组页面(具有相同结构的页面，如产品详细信息页面、官方博客等)的区域中应用一个特殊的高亮颜色来显示不同元素的点击密度的图形表示。这包括单击次数、单击百分比、单击的用户列表以及按钮的当前和历史内容。

6. 用户行为路径分析模型

用户路径分析，顾名思义，是指用户在APP或网站中的访问行为路径。为了衡量网站优化或营销推广的有效性，了解用户的行为偏好，常常需要分析访问路径的转换数据。