Python具有处理复杂数据的能力和更实用的语言特性，它更简单、更直观，并且在近年来发展迅速。下面就来看看这篇怎么开始学云计算，相信你们会喜欢的。

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大数据不再只是一个流行的术词。研究公司Forrester的研究人员发现，在2016年，近40%的公司正在实施和扩大大数据技术的使用，另有30%的公司计划在来年采用大数据技术。

尽管大数据市场将会增长，但企业对如何使用他们的大数据却不那么清楚。新的大数据技术正在进入市场，一些老旧技术的使用也在不断增加。真正掌握大数据趋势，就像试图监控风向的每日变化一样，只要你感觉到了风向的变化，它就会发生变化。

大数据时代已经到来。如果想快速掌握这门高薪的技术，该如何学习?

Linux基础和分布式集群技术。学完本阶段需要掌握的核心能力:熟练使用Linux，熟练在Linux上安装软件，熟悉负载均衡、高可靠性等集群相关概念，建立互联网高并发、高可靠性的服务架构。

学完本阶段可以解决的实际问题:构建负载均衡、高可靠的服务器集群，增加网站的并发流量，保证服务的外部服务不中断。

学习这一阶段可拥有的市场价值:具备初级程序员必需具备的Linux服务器操作和维护能力。

学习大数据处理所需的语言

1. JavaMR语言

这是一种已经存在了很长时间的语言，大家也或多或少的接触过，但是使用现有的原型在大数据中构建大型系统是一个基本的选择。

2. Scala语言

对于一门基础Java的语言，就像Java一样，Scala是一种新兴的工具，适合任何想要进行大规模机械学习或构建高阶算法、擅长呈现且拥有建立可靠系统的能力。

3. Hadoop

在基于Java的大数据处理中，Hadoop是基于java的体系结构开发为一批数据处理的关键。与其他处理工具相比，Hadoop速度慢得多，但它非常精确，可以广泛用于后端数据库分析。

4. Pythom语言

Python具有处理复杂数据的能力和更实用的语言特性，它更简单、更直观，并且在近年来发展迅速。在数据处理领域，通常在大小和复杂性之间进行选择，Python无疑当选。