随着互联网的快速变化和新兴技术的相互促进，人工智能成为当前的热点，所以要掌握Python技能。下面就来看看这篇零基础学大数据如何学，相信你们会喜欢的。

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大数据的热度再次升级。无论是专业的还是非专业的，有基础的还是零基础的人都想加入大数据的行列，获得高薪。但是，由于大数据的专业性，学习大数据有一定的门槛，所以很多人说学习大数据很难。

第一个是Java基础学习。很多人好奇学习大数据是否需要学习Java，正确答案是肯定的。一方面，Java是使用最广泛的编程语言，它有很多特性，特别适合大数据应用的开发。

另一方面，很多Hadoop和其他大数据处理技术都是用Java开发的，比如Apache的基于Java和Hbase、Accumulo以及ElasticSearchas。因此，学习Hadoop的首要要求之一是掌握Java语言编程。

第二个是Linux系统，Hadoop生态系统。整个大数据框架构建在Linux之上，所以要熟悉Linux开发环境。Hadoop是一个开源的分布式计算+分布式存储平台，是一个大数据基础设施。

可建立大型数据仓库，存储、处理、分析、统计等pb级数据业务。在这个阶段，必须掌握Hadoop的核心组件，包括分布式文件系统HDFS、资源调度管理系统纱线和分布式计算框架MapReduce。

第三个是分布式计算框架Spark&Storm生态系统。在学习的过程中，需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图形计算、Strom技术架构基础和原理等基础知识。

Spark在性能和解决方案的一致性方面都有很大的优势，支持大数据的集成处理:实时数据流、批处理和交互式查询。

最后，还需要学习一些Python自身。随着互联网的快速变化和新兴技术的相互促进，人工智能成为当前的热点。为了成为符合市场需求的人才，除了学好大数据技术外，还需要掌握一些Python技能。

当然，一旦你理解了大数据的学习路线，也需要找到正确的学习方法并付出努力。然而，仍然有很多没有大数据基础的学生说他们无法学习，原因是他们遇到困难时不知道如何解决问题。