数据沉淀将成为未来企业构建核心竞争力的壁垒，特别是大数据的发展方向也涉及很多方面。下面就来看看这篇大数据的发展方向，相信你们会喜欢的。

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谈到大数据，我们不得不提到人工智能，这是近年来一个非常受欢迎的新技术方向。从几年前大家科普什么是人工智能到现在业界普遍讨论如何落地问题，人工智能几乎霸屏了各行各业。

大数据时代势不可挡。一方面，为了实现成本的降低和效率的提高，企业正在寻求数字化和智能化的转型，利用新技术促进结构性增长;另一方面，国家发出了推进“新基础设施”建设、加快经济建设的信号，对信息数字化科技产业给予了前所未有的重视。企业的内部发展和国家政策红利，人工智能必然是新经济环境下的大趋势。

人工智能的三大核心要素:算法、算力、数据是不可或缺的。其中，大数据更像是水电、煤炭等基础设施的存在。数据沉淀将成为未来企业构建核心竞争力的壁垒，特别是大数据的发展方向也涉及很多方面，例如:

新零售

新零售的新在于它将“零售数据化”，并通过大数据重新定义“人货场”的概念。在传统的零售模式下，通常是“人找货”，用户只能购买商店提供的商品。

在大数据支撑下的新零售时代，它与“人找货”背道而驰。零售平台将用户的“数据”与商品的“数据”进行匹配。用户“数据”如:用户的性别、年龄、兴趣类别、个性标签、消费能力、购物频率、浏览时间等等。

商品的“数据”包括:商品价格、促销优惠、品类细分、质量、产地、库存等等。通过数据授权、精确匹配，商家可以比用户自己更好地了解用户。

在线教育

在这次疫情的驱动下，在线教育变得非常必要。在传统教育中，教师面对的是多个学生或一对一的私人教师，教师的精力并不能考虑到所有的学生，但可以通过技术手段对学生、教师和课程的数据进行沉淀，从而更好地服务于双方的体验。

例如，人工智能可以识别学生在课堂上的状态，他们是睡着了还是在听课;智能批改作业，，学习结果实时反馈，知识点缺失;知识点查漏补缺，根据学生个人情况定制测试作业等。

大数据智能在提高效率的同时，还可以降低劳动力成本，解放教师的“管理”时间，在备课上投入更多的时间和精力。