所谓的数据管理技术就是将工作人员对相关资料所收集来的数据进行整理加工，保管储存，提取利用等几个环节所组成的一套连续的动作。现在，小编就整理出工程数据的管理以及相关信息。

测绘工程项目的数据管理

数据分析

工程项目管理中，有许多各种各样的数据，包括项目的各方面的信息。如供计算的数据，如:时限、工作量、工日、工程费用等;供查询、分类的数据，如:委托单位、项目名称、项目负责人、项目位置、项目类别、质量等级等;用于补充说明的数据，如:项目取消或延期的原因等。把这些数据集中在一起就形成了一个大的数据库因此数据库涵盖了测绘工程所需的各类信息和数据数据库的建立给测绘工程数据管理带来极大的便利。

数据库的类型和功能

在测绘工程数据管理中应用的数据库主要分为属性数据库和空间数据库两大类。应该根据实际的测绘工程情况制定相应的数据库类别，从而帮助测绘工作更加的简明，准确。首先，由于数据库的结构在项目管理中实行动态的控制属性数据库的建立要求数据的收集必须及时、准确、完整并且数据应该简洁、清晰。属性数据库的建立可以按工程项目的进行，从招投标预算、施工准备，施工控制到结算分别整理各过程中的数据;也可以按数据代表信息分类，这样便于管理方便运用。把搜集得来的原初信息，与数据固有的多样属性，妥善予以关联。动态管控的流程中，数据的归整搜集，都要及时并精准;搜集得来的数据，都要带有完整的特性。项目管控这一范畴内的数据库，要带有简洁明晰的特性[2]。而空间数据库的建立是通过采集该项目的空间信息，并与其它属性联系起来。

[图片0]

相关数据管理

首先是信息的输入与更改，测绘工程项目需要整合大量的数据信息。将每个项目的相关信息录入数据库中，信息录入预设的界面，要带有友好的特性。数据库接纳的数值及信息，应当明晰可靠，保证接续的管控实效。此外，还能依循现有的状态更替，及时提炼可用的数值，并修补原有的数值。若接纳了手动录入的路径，则很难回避掉偏多的误差，在录入数值时，要确认现有的数值可靠;不要录入带有偏差的数值，影响接续的工程延展。若发觉了数据库这一范畴的误差信息，则可以随时辨识这一误差，并妥善更替它们。传统的数据处理方式都是人工操作，难免出现误差与错误，而数据库技术的应用使得信息的统计更为准确，可靠，更重要的是可以随时对信息进行更改。传统的纸质文件却很难取得这样的效果，不仅极大的增加了测绘人员的工作量，降低了工作效率，工程项目的质量自然得不到保证。

关于测绘工程的数据库的建立

属性数据库及空间数据库的建立

由于数据库不是一个恒定的模型，数据库是应该根据项目的不断更新而进行实时的更新，所以对于数据库的结构必须要进行动态控制，这也就要求了相关工作人员在进行测绘工程的数据的收集时必须要做到及时、准确和完整，从而确保数据库的准确性。由于测绘工程的数据量大，所以相关数据在录入数据库时应该保证数据库内的数据简洁明了。在建立测绘工程的数据库时，工作人员可以按照工程的项目进行分类，比如招商预算、施工准备、施工控制及工程结束资金结算等几方面;工作人员也可以根据数据代表的信息进行分类[2]。对数据库内的数据进行有目的的分类不仅可以使数据库内部简洁，还可以方便工作人员对数据的管理及调用。空间数据库的建立则需要工作人员对所进行的项目的空间数据的采集，并将空间的数据与上述的属性信息进行结合，从而建立空间数据库。

[图片1]

对于数据库预先设置的管理控制性能

一个工程项目中含有多种多样的信息，而信息的输入必须要经过输入到管理控制的一个过程。对于这样的数据管理及控制，可以分为对于项目的检查、使用的项目经费、工作日的计算、工作日的分配、工作量的辨识和查验以及个人工作日的关涉等多样信息。由于之前强调的测绘工程的数据量庞大且复杂，这就要求数据库在信息的管理控制上要具有可以涵盖偏大的数目的特点，但是为了实施这一功能，则很难实现。数据库的建成后，要把测绘得来的数据录入已经建立的数据库，在信息的登录界面，则必须要具有友好的特性，同时数据库要可以进行实时的更新，这样可以使工作人员可以对数据做到及时的查找及利用，并将原有的缺损数据进行修补。而数据库除了应该具有记录数据的功能外，还应该具备可以查找检验的功能，而可供查找检验的数据必须要包括数据库的全体数据。在上述步骤准备妥当后，数据库则可以根据工作人员的预先设定，在查找时将符合查找条件的数据跳出，然后通过显示反馈给相关工作人员或客户。

创设数据库

概要的创设指引

属性数据库，带有动态管控的总特性。在创设可用的构架时，要明晰如下指引:动态管控的流程中，数据的归整搜集，都要及时并精准;搜集得来的数据，都要带有完整的特性。项目管控这一范畴内的数据库，要带有简洁明晰的特性。创设如上的数据库，要细分出特有的招标时段、投标时段、施工预备的时段、施工管控及接续的结算整理。也可依循数值表征着的多样信息，予以妥善归类。这样做，便利了接续的管控及运用。若要创设特有的空间数据库，则要搜集得来关涉的项目信息，在这以后，把搜集得来的原初信息，与数据固有的多样属性，妥善予以关联。

工程管控这一流程，关涉着多样数据。在这之中，运算流程内的数据，带有最佳的实用特性，关涉着延展的工程进度，要被侧重解析。便于惯常查验的数据，关涉项目特有的委托主体、地理方位及固有的名称。这样搜集得来的信息，应被管控人员明晰。然而，归结这一范畴内的信息，是带有难度的。工程查验的关联部门，要依循这样归结出来的数值，来明晰有关项目。有的数值，用来填补现有的疏漏内容。由于预设的工期耽误，为了接续的工期管控，就要补充特有的关联数据。

预设的管控性能

项目关涉的多样信息，要经由输入及管控的流程。这样的数据管控，可以分出项目查验及惯常的统计、耗费掉的项目经费、自动流程内的工日计算、自动流程内的工日分配、班组既有的产值、工作量的辨识和查验。个人工日关涉的多样信息，也要被妥善归整和查验。项目管控的多样信息，涵盖了偏大的数目，且缺失明晰的规律特性。为此，信息管控这一范畴的特有功能，就带有偏大的实现难度。

把查验得来的项目信息，录入制备好的数据库。信息录入预设的界面，要带有友好的特性。数据库接纳的数值及信息，应当明晰可靠，保证接续的管控实效。此外，还能依循现有的状态更替，及时提炼可用的数值，并修补原有的数值。信息查验关涉的功能，涵盖了特有的项目查验。测绘范畴内的项目查验，是在设定好的数据库以内，找到与预设条件契合的一切项目。在这以后，把查验得来的数值结果，反馈给现有的用户。项目信息这一范畴的多样数值，都被看成可用的查验条件。