Python是一门简单易学的编程语言，代码简洁优美，最近，随着人工智能技术兴起，python也跟着火起来了。那么如何使用python呢？一起来了解下吧: 如何使用python
[图片0] 在C调用Python模块时需要初始化Python解释器，导入模块等，但Python调用C模块却比较简单，下面还是以 和 做一说明: （1）编写C代码,代码很简单，只是输出“hello,world”: #include<> int test() { printf("hello,world"); } (2)将编写的C代码编译成动态链接库的形式，具体命令: gcc -fPIC -shared -o 其中-shared代表这是动态库，-fPIC使得位置独立（如果程序本来就是独立的话会有警告，无视即可），-o指定了输出文件，改成dll后缀一样可以用。 此时在当前目录下就生成了 的动态链接库: （3）在中导入动态链接库，并调用C函数 这里的ctypes是Python的一个外部库，提供和C语言兼容的数据类型，以方便的调用C编译的静态库和动态库中的函数, 在此可以很肯定的说，ctypes中可定对C的数据类型进行了转换，使用时只需import ctypes ，然后导入动态库即可。 ctypes详细介绍/bangong/2016/08-08/.html import ctypes lib = ('./') () （4）在终端下输入Python ， 运行结果: 打印出中的内容， 说明Python调用C模块成功！ 运行过程中出现了OSError: [WinError 193] %1 不是有效的 Win32 应用程序。然后重新安装Python（32位），之前是64位，然后问题就解决了 如何用Python建网站 Python主流的应用包括:Web开发、图形界面开发、系统网络运维、网络编程、科学数字计算、3D游戏开发，而目前用的最多的就是Web开发和数据科学计算。 大家所熟知的Anaconda，就主要集成了这两方面的包，供用户使用，十分方便。 题主想要用python搭建网站，就必须学会相应的Web开发框架，现在比较热门的web框架是Flask和Django，随之而来的就是HTML、Javascript、CSS以及数据库的技术，结合起来，才能开发出一个网站。 我用Flask开发过一个数据分析平台，那就从Flask开始介绍。 1. Flask Flask 很轻，本身就是用Python语言编写的，兼容性很高，它采用Werkzeug Jinja2模板，再加上一系列的extension功能 ，花很少的成本就能够开发一个简单的网站，非常适合初学者学习。 如上，就是一个简单的“hello word”页面的实现。 如果你是一个小团队，开发网站的复杂性不高，便推荐采用Flask开发，如果网站功能很复杂，则推荐下面这个商业上应用很广的框架，Django 2. Django Django是一个全能型框架，也是Python Web开发使用最多的框架，最有学习的价值，如果初学者接触，一定要沉得住气，才能真正学好。 Django基于MVC构造，控制器接受用户输入的部分由框架自行处理，所以 Django 里更关注的是模型（Model）、模板(Template)和视图（Views），称为 MTV模式。 如果你使用的IED是pycharm，那么可以直接右键新建Django项目 你还看到了flask、pyramid、Web2py等类型的项目，其中，Django排在最前面，我觉得也说明了它的重要性和常用性。 然后再看官方文档，结合一些视频课程一起学习，学习资源还是挺丰富的。 3. Tornado Tornado是一个性能很高的框架。Tornado 是一个很好的框架，支持异步处理的功能，这是它的特点，其他框架不支持。 所以，它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。下面就是一个经典的hello word 示例。 另外一点是，Tornado 的设计似乎更注重 RESTful URL。但 Tornado 提供了网站基本需要使用的模块外，剩下的则需要开发者自己进行扩展，所以，用tornado的一个很明显的好处是，有些轮子自己造才能学到东西。 知乎就是基础 Tornado 开发的。 另一个好处是因为是facebook开源的，加上自身优秀的代码质量和傲娇的效率表现，目前非常火，诞生了一大批的优秀产品，除了知乎外， quora，INK361 ，42区 . 遇见也是Tornado开发的。 4. Bottle Bottle 和 Flask 都属于轻量级，是一个非常精致的WSGI框架。Bottle适用于小型的Web开发，在应用程序规模比较小的情况下可以实现快速开发。但是由于自身功能所限，对于大型的Web程序，Bottle的功能略显不足。 上面是一个简单的示例。 5. web2py web2py是我学习Python的时候，接触的第一个web框架，当时觉得很神奇，它直接提供了一个管理页面，供administrator操作，创建账户和密码都不是难事，简单，小巧，灵活。 但或许你也已经听说过了，这个框架是基于开发的，但维护和更新没有跟上，不然那还有flask什么事啊！ web2py是Google 在 的基础上二次开发而来的，兼容 GAE（Google App Engine），性能很高。 6. Quixote 著名的 豆瓣 就是基于 Quixote 开发的，跟上面几个框架不同，Quixote 的路由会有些特别。另外 Quixote 的性能据说也好。 如何学习Python Python上手很容易, 基本有其他语言编程经验的人可以在1周内学会Python最基本的内容. 它们包括: 1.常用内置类型(int, float, bool, bytes, str, list, dict, set)的使用. 2.分支if-else 循环while 迭代for的语法. 定义函数, 调用函数. 你再花1周学习些: 1.类 2.异常 此时, 有些人就在简历中得意的自称"会"Python了. 但是学到如此程度, 在实际编程中会经常遇到挫折, 主要源自理解不够深入, 仅仅Python语法和API层面体验了一下. 随意列举一些新手普遍存在的问题:
[图片1] 1.不了解Python对象模型, 变量名, 对象概念含混. 2.不了解可变对象和不可变对象, 尤其是int. 3.不了解切片意味着拷贝, 在循环中大量使用, 影响效率. 4.不了解切片是浅拷贝还是深拷贝. 5.遇到bytes和str(中的str和unicode)就头晕. 6.经常在需要使用is的场景使用==. 7.不了解def是运行时执行语句, 并且是赋值语句. 8.类属性和实例属性混淆. 9.不了解在函数中修改可变对象参数会对调用者产生影响, 导致莫名其妙错误. 10.企图在函数中修改全局变量, 没有使用global, 而创建了本地变量. 11.以可变对象做函数默认参数. 拥有某项技能的程序员的价值, 可以用学习技能所需的成本来衡量.你用2周学习达到的这种程度, 对于企业就是没有价值的, 因为老板可以让一个公司里任意其他语言的程序员经过2-3周的学习就能达到你现在的程度.Python的简洁易用, 快速开发对项目有价值, 但这不是你的价值, 是Python的价值.所以提高自身价值, 也就是不让别人轻易追上你. 以极低的成本替代你. 你只能快跑, 进一步学习, Python语言层面还需要学习下面一些内容: 1.使用生成器, 迭代器 2.函数式编程, 匿名函数lambda, map, reduce, filter 3.列表解析, 字典解析, 集合解析, 生成器解析 4.运算符重载(__setattr__, __getattr__, __getitem__, __gt__, __lt__...) , 描述符(__get__, __set__, __delete__) 6.上下文管理器(__enter__, __exit__) 7.深入理解面向对象 上述都是语言层面的,属于内功.实战中当然也需要一些更为具体的外功, 训练外功可以从熟悉Python标准库开始, 这些模块能进入标准库说明他们足够好并且在实际项目中足够常用, 列举一些极为常用的: 1.正则表达式 re 2.迭代工具 itertools 3.常用数据结构 collections, heapq, array 4.处理二进制数据 struct 5.随机 random 6.系统调用 os 对象序列化 pickle 8.多进程多线程处理 threading, multiprocessing 9.网络 socket, urllib 10.系统参数 sys 无论练习内功或外功,结合实战都是最好的训练方式和检验手段, 可以根据个人情况以及喜好选择, 如: 1.使用django, flask开发网站. 2.开发网络爬虫或使用Python爬虫框架(如scrapy). 3.写一些自动化运维脚本, 定时读取某软件log, 出现异常自动发邮件. 4.使用selenium对网站进行测试. 5.使用Python开发树莓派小车(电机,传感器驱动). 6.使用Python开发Vim插件, 如在vim中做一个音乐播放器. 7.使用Python做算法题, 如leetcode. 做图像识别. 9.使用numpy和pandas做数据处理. 10.使用机器学习库sklearn, tensorflow做应用. 11.使用PyQt编写桌面应用. 12.使用scipy, matplotlib做科学计算. 13.使用Python做渗透测试. ...... 个人建议选择小项目进行实训, 有些新手上来就想定一个大目标, 做的时候很挫折, 往往半途而废.把小东西先实现, 然后优化. 接下来添加新功能, 慢慢迭代把小东西做大. 这样在做的时候,每实现一个小功能你都会有成就感, 激励继续前进. 可能经过比较漫长的一段时间, 你成为了一个熟练的Python应用程序员, 还有些高级话题可以继续学习: 1.装饰器 2.元类 这些高级话题在开发框架中经常使用, 它们可以帮你创建更灵活的代码. 通常自称一个月光速学了会Python的人基本都不是天才, 只是浮躁, 目标定的比较低而已. 不要太过急功近利, 慢慢玩, 精进. 如果你觉着编程有趣, 成长也就不再痛苦, 祝学习愉快. 如何在Web开发中使用Python 底层视角 当一个用户访问网站时，他们的浏览器会与网站的服务器进行连接（这称为请求)。服务器在文件系统中寻找文件，并将其发送回用户的浏览器（这称为响应)。这就是底层HTTP协议的大致工作原理。动态网站不是基于文件系统中的文件，而是以程序为基础。当请求到来，运行在服务器上的程序就会生成相应内容并发送回用户。它们可以处理用户的各种数据，例如列出公告板上的帖子，显示你的邮件，配置软件，或者只是显示当前时间。这些程序能用服务器支持的任意语言完成。自从大部分的服务器开始支持Python，用Python创建动态网站就变得十分简单了。 大多数的HTTP服务器是用C或者C++写的，它们不能直接执行Python代码，所以服务器和程序之间就需要有一座桥。网桥，或者更确切地称为接口，决定了程序如何与服务器进行交互。 为了创建尽可能好的接口，人们作出了无数尝试，但只有少数的几个值得关注。 不是每一个服务器都支持所有的接口。许多服务器只支持老的，现在已经过时的接口。然而，它们经常可以通过第三方模块扩展来支持新的接口。 常用网关接口 这个接口，通常被称为“CGI”，是最古老的，几乎被所有web服务器很好地支持着。在处理单个请求时，程序由服务器启动，通过CGI与服务器进行通讯。因而每个请求来临时都要花一定时间去启动新的Python解释器。这就使得整个接口在低负载状态的时候才能正常使用。 CGI的优点在于它很简单——用CGI写一个Python程序大概就是三行代码的事情。这种简易性造成了一种误解:它对开发者的帮助聊胜于无。 虽然还有可能用CGI写程序，但已经不建议这么做了。通过使用本文稍后提到的WSGI，就能模仿CGI的方式写程序，而且在迫不得已的时候，它们也能作为CGI运行。 参见:Python标准库包含了一些模块来帮助创建简单的CGI程序: cgi — 在CGI脚本中处理用户输入 cgitb — 当在CGI应用中出现错误时，不再显示“500服务器内部错误”的消息，而用更好的错误回溯代替。 Python的wiki有专门描述CGI脚本的页面，里面有关于CGI在Python中的一些额外信息。