随着python语言的发展，在软件行业里面使用python编程语言的公司会越来越多，那么，在学习使用Python需要养成的什么好习惯呢?以下是小编为你整理的机器学习实战python

缩进:由于跟其他编程语言的区别性，缩进在python编程中显得十分重要;在Python的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数，否则会造成脚本运行错误，提示你格式不正确之类的信息。因此，在使用python语言写脚本的时候，保证缩进的一致性相当重要。

空行:虽然在python编程过程中，空行并不是Python语法的必需部分，但是，保持函数之间或类的方法之间用空行分隔，可以使得代码看起来更加清晰明了，也有利于后期的代码维护或重构。

[图片0]

注释:注释相对经常使用编程语言的人来说应该不是很陌生吧，主要因为注释不仅使得阅读代码的人容易理解，也让代码作者更好地定位代码函数等。python跟其它语言一样，注释在一些该注释的地方，可以让效率事半功倍。

源代码:python作为完全开源的语言，代码对于任何人都可以随意浏览。这种方式可以更好地帮助人们发现有利精简扼要的代码，在很多方面可以省去不必要的时间，因为觉得合适可以直接拿过来使用或者简单修改。经常看一下好的源代码，不仅会让你学习别人的编程方式，还在另一方面大大的帮助你更好地学习。

编程思想:使用任何一门编程语言，都需要保持很好的编程思想，对python来说也是一样的。学会创造使用适合自己的编程思想是至关重要的，因此，去多读一些讲解编程思想之类的书籍来充实自己吧。

python的作用

Python的优势有必要作为第一步去了解，Python作为面向对象的脚本语言，优势就是数据处理和挖掘，这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系。

网站开发。Python数据处理很在线，用它编写网站可以为大众提供优秀的服务，主要使用django和flask框架，著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。

自动化运维。Python运行在Linux系统上可以作为服务器脚本不停工作，实现对主机的自动化操作，自动登录等就是应用之一。

网络爬虫。顾名思义，从互联网上爬取信息的脚本，主要由urllib、requests等库编写，实用性很强，小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫。在大数据风靡的时代，爬虫绝对是新秀。

人工智能。AI使Python一战成名，AI的实现可以通过tensorflow库。小编认为，神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据，数据可以通过爬虫获得。训练时大量的数据运算又是Python的show time。

当然以上只是Python应用最多的领域，别的领域和这些往往存在交集，这里就不再赘述了，至于Python能不能写外挂和游戏，下面小编就告诉大家。

外挂是写不了的，Python是脚本语言，不可能像易语言、C语言那样流畅自如地编写辅助。

游戏并不适合用Python开发，Python虽有pygame库，但是功能不强，游戏运行效率低下，写游戏还是要靠游戏引擎。

python的安装方法

python下载时也可以下载zip的版本(Windows x86-64 embeddable zip file)，但是下载后有时发现会出现很多dll文件丢失情况，还需要去重新修复这些问题，会比较麻烦，所以还是建议下载Windows x86-64 executable installer版本

下载完成后双击执行下载的exe程序，进入安装界面。安装界面可以选择默认安装，也可以自定义安装，我比较喜欢自定义安装，默认安装路径都比较深，自定义安装自己定义个较浅的目录，后续容易找。

[图片1]

在选择路径安装时，可以把下方的“Add Python to PATH”勾选上，这个就直接默认把用户变量添加上了，后续不用再添加

选择好后，继续下一步，全部默认选择即可，如有需要可变更，再下一步时直接更新安装存储的路径(D:)。

继续下一步，则提示安装成功。在安装目录也可以看到如下图2的相关信息。同时在cmd中执行python -V(大写V哦)则可看到成功安装的版本。

推荐两本python入门的书籍

《python编程快速上手》:该书是一本面向实践的Python编程实用指南。它不仅介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。该书籍适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。书籍使用的python版本为python3

注:将该书籍推荐为初学者的第一本是因为此书每章都有习题和案例项目，通过编写python小程序完成一些生活和工作中所能接触到的事情，这样能增加初学者的信心，减少挫败感。该书籍从自动运维、批处理、爬虫方面着手，通过实例讲解python的一些应用，比如:用python处理excel，word，文本文件等。

《python入门与实践》:该书除了基础部分外，通过游戏、数据可视化和web应用三个案例来指导读者学习python。该书适合任何年龄的读者阅读，它不要求你有任何python编程经验，甚至不要求你有编程经验。

注:将该书籍推荐为初学者的第二本是因为该书的第二部分有三个项目，分别是游戏制作、数据可视化和web开发，会让读者接触到python编程工作中的主流框架，比如大名鼎鼎的pygame和django。比较适合在读学生和打算转行的年轻人，数量掌握能够在求职会上加分。该书使用python3版本。

另行说明:《"笨办法"学Python》也是一本零基础学习python的好书，该书诙谐幽默，通俗易懂，通过52道习题来指导读者学习python，但是由于该书使用的python2做练习，有些代码和语句与python3不一致，调试时容易出现错误导致初学者无从下手。所以不在本篇经验里推荐。